”人脸识别“技术让停车场系统真正实现无人化

随着物联网、大数据、云计算机技术的普及,中国智能建筑和智慧城市建设都将获得长足发展。智慧停车、智慧社区都如雨后春笋一般破土而出,欣欣向荣,推进城市现代化的深度与广度。国内又涌现越来越多的智慧停车企业,在停车领域掀起一场智慧化浪潮。据不完全统计,迄今为止全国范围内的智慧停车场已有上万家。从软硬件设施层面来看,这上万家智慧停车场早已具备无人化的条件。 对于停车场经营方来说,无人值守收费停车场是很受欢迎的,因为不需要请专人收取停车费,节约了人力成本,该收费系统还提高了收费效率,收费的记录也更准确,降低了运营成本;更是顺应现在无现金采用电子支付方式的趋势。 现在,在全国已有不少停车场采用无人值守收费停车场模式在运营,但在运营过程中暴露出许多问题! 当下大多数停车管理系统都是车牌自动识别,将内部车辆输入车辆系统的白名单,白名单里的所有车辆都可以自由进出,而那些无牌车、三轮车仍需要保安或者云端客服来识别 和操作,一定程度上影响了无人化停车管理系统的产品体验。 为了更好地贯彻无人值守停车管理系统的理念,成都云凯科技率先将人脸识别技术植入到停车场去。通过抓取面部信息进行人脸动态采集,采集结束后,道闸自动开启,车主可快速通过;车辆出场时,通过人脸识别,后台自动计费,车主可选择多种支付方式进行支付,然后车辆出场,减少人工干预,真正实现无人值守停车管理系统。 注：内容转载自网络如有侵权请联系我们删除

传微软开发新系统Windows Lite：挑战Chrome OS

12月5日消息，据Petri报道，过去一年多来，我们总能听说有关WindowsCore操作系统的传闻。随着微软继续构建这个平台，这个秘密项目的细节也逐渐曝光，比如它包括了哪些东西，以及微软如何定位它。 微软正加速推出内部构建的新平台，但该公司在这个过程中未能隐藏好全部细节。有鉴于此，以及在几位内部人士的帮助下，我(本文作者布拉德·萨姆斯(BradSams))已经拼凑出有关WindowsLite的整体轮廓以及它的发展方向。 微软正在开发Windows操作系统的新版本，但它实际上不能在被称为Windows。这个系统目前被称为WindowsLite，基于最新版本中的文档，我可以确认它是针对Chrome的操作系统。事实上，在最新版本的内部构建和SDK中都有标记，这些标记可以帮助我们理解这个操作系统的发展方向。 如果你以前听说过Lite，它听起来应该很像Windows10S和RT。Windows10Lite只运行PWA和UWP应用程序，不运行其他任何程序。这最终使其成为真正的轻量级Windows版本，而不仅仅是在名称上如此。Lite不是可以在企业甚至小型业务环境中运行的操作系统，我认为普通用户也不能“购买”它，OEM可能是它唯一的目标。 微软不得不关闭Windows10S的原因是为了给Windows的这一迭代让路。WindowsLite的目标是使其超轻量级、即时启动、始终连接，并且可以在任何类型的CPU上运行。高通公司本周将发布新一代骁龙芯片，其运行Windows操作系统的性能将明显优于骁龙835，预计这款芯片将为许多首批运行新操作系统的设备提供动力。 Lite有许多与众不同的地方，有些甚至在我们过去的尝试中都没有看到过。它可能不叫Windows。有了新的名字和不同的用户界面，使用WCOS，它将成为微软在Windows领域的下一个“大赌注”。好消息是，这也意味着UWP还有未来。在过去18个月左右的时间里，该公司的新应用程序格式似乎将走上Silverlight的道路，但随着WindowsLite的推出，未来将充满生机和活力。 问题是微软将如何使WindowsLite在WindowsRT失败的地方取得成功?就像Surface一样，成功可能需要三次迭代。在以前的版本中，这款“现代操作系统”的尝试看起来就像Windows，操作也与Windows相差无几，但它不是Windows。通过对用户界面、名称和其他所有内容进行重大更改，它应该希望给人“感觉”这是个全新的开始，而不是对Windows的一次混合尝试。 微软不再将操作系统命名为Windows，是在卸下操作系统带来的沉重负担，这是个冒险的举动。但它表明，微软明白Windows不是自己的未来。这也有助于解释为什么微软正积极地利用Edge追求PWA平台，它将成为WindowsLite体验的核心部分。可以这样想，如果ChromeOS可以做到这一点，WindowsLite也可以做到。微软最终将在每一项价值主张上挑战ChromeOS，而不仅仅是一两个。 和以前的Windows一样，微软需要新的硬件来展示操作系统。微软将使用名为Centaurus的硬件展示其新软件。但Andromeda也没有完全消失，只是现在还没有公布发布日期。剩下的问题是我们什么时候才能看到新一代的微软操作系统。时间表仍然有点模糊，但2019年Build开发者大会或是展示Windows新方向的最佳时机，这将是一场疯狂的演示。 注：内容转载自网络如有侵权请联系我们删除

因小而美，中国科技正迎来小时代?

在上个世纪，企业规模越大意味着越好，大企业在待遇、福利、发展前景方面总是给人一种“我很牛”的感觉，而整个社会也都对大企业有着无限的向往，不仅毕业生要挤破头进入大企业，有些人甚至要花费天价成本进入央企和国企，投资者也更愿意同大型企业合作，喜欢把钱借给CEO们，而老百姓们在很长一段时间内，更乐意购买大型企业的品牌产品，而且愿意接受更高的价格。毫无疑问，大企业在资本、流程、信誉和抗风险能力方面，都有着自己天然的优势，但显然，他们也有着不可克服的顽疾，比如官僚主义盛行、效率太低，会议PPT要求太多等等，这些都桎梏着大企业的活力和创新精神，也有越来越多的大企业因无法处理好这些事情而停滞不前，一些企业甚至轰然倒地，让人唏嘘。 随着企业经营理念的革新，以及不断推陈出新的科技工具，中国正涌现出越来越多“小而美”的企业和商业模式，一些大型企业虽然保留着宏大的集团品牌，却也正借助新式的工具，在内核上被肢解为“小而美”的企业，在这种氛围下，去官僚化、清新、实用主义开始盛行中国企业和商场，推动社会和百姓更加贴近生命本质。 辉煌十年，科技工具如何肢解巨型商业？ 在过去十年，整个中国互联网的发展和进化都是围绕“移动互联网”展开的，也正是移动战略的成功，使得阿里巴巴、腾讯和百度等企业快速成功，他们作为中国互联网的巨无霸，生意却是靠着零散的个体完成，正是他们之于“小微”经济的扶植，才得以使企业拥有源源不断的动力。相信很多人都听过马云激情四射的演讲，正如欧美企业家经常说：自己办企业的目的不是赚钱，而是让世界变成更美好的地方，同样，马云也非常不爱钱，他创办阿里巴巴的主要目的之一就是帮一些普通人开张自己的店铺，事实也正是如此，曾几何时，超市、店铺连同小卖部在内，都需要不菲的资金，但淘宝的出现直接把“大型”的店铺肢解成为一家家小型的商铺，而随着“双十一”概念完全变现且大获成功，由阿里巴巴主导的“平民商铺”已经无处不在，又无所不能，除却传统意义上的商品之外，淘宝上还能淘到厨师技能、代写论文、家政服务等等，在上世纪，这些都不得不依托于企业或者平台，而现在只要把自己的技能挂到网上，普通人就能开一个小型的服务公司，专业而且价格低廉。 如果说淘宝店铺说是个人经济有些牵强，那么，滴滴打车的出现则彻底将个人经济推向一个新的高度。相信很多人都记得2014年滴滴和快的的烧钱大战，双方联手烧掉30亿元的补贴，看似是不理智的斗气营销，实则是一种创新性的宣传方式。 上世纪，企业在推广自己的品牌时，需要邀请大明星、树立大的广告牌，然后支付巨额的代言费，如果滴滴请范冰冰给自己代言，估计30亿元怕是不够她的代言费，但两家网约车别出心裁地把天价的代言费，肢解成为一份份小额的补贴，直接惠及普通消费者，老百姓得了好处会口口相传，媒体也因好奇之心而纷纷报道，营销效果要远胜“明星的呐喊”，而且在这个过程中，又培养起消费者使用“移动支付、网约车”的习惯，更重要的是，司机和消费者又总是把“补贴”存到软件中，这些钱都可以让巨头们继续使用，如此模式又衍生出支付宝红包、微信扫码拉票等活动，让普通消费者代言，自己给自己代言，可以说，滴滴等网约车的出现完美诠释出了“小而美”的内涵，自此，司机们再不用寄生于“出租车公司”这个大平台，大家都有权利开自己的车，开出一个属于自己的“出租车”公司。 另外，微信、微博等新媒体的出现，也让普通人得以快速发声，我们可以在朋友圈里塑造个人品牌，或积极向上、或热爱运动、或痴迷读书等等，中国普通人第一次有了“个人品牌”的概念，而日益发达的社交App，也彻底肢解了硕大的实体办公室，毕竟，只要有一个微信群，老板就能随时随地找到员工，让他们完成一些该死的PPT报告。 巨头转身，大型企业如何优雅的死去？ 依托于移动互联网，越来越多的科技工具被开发出来，在可预见的未来，一些传统的大型企业将会非常痛苦，毕竟，有些CEO依旧生活在古代，依旧希望通过设立办公室、开大会、培养嫡系，灌心灵鸡汤，让自己找到一种“皇上”的感觉，久而久之，机构臃肿不堪，办事效率低下，创意被压抑在人情关系网络中，得不到充分地释放。 毫无疑问，大型企业会慢慢退出历史舞台，或者说，随着新兴科技工具的兴起，更本质的工作、生活会被无限地挖掘出来，那些“人玩人、当皇上、人浮于事”的企业会迅速垮掉。再举一个例子，现在的外卖小哥基本上属于“散养”状态，他们不需要办公室，不用每天听领导安排工作，只要领一件美团或者饿了么的衣服，就能快乐地奔跑在“送外卖”的路上，他们一头连接着千家万户的个体消费，一头又连接着规模或大或小的门店，有些味道绝佳的外卖，可能仅仅出自于一个“家庭式”的小厨房，而传统的方便面巨头们，则不得不建设工厂，建立管理体系，需要分一二三级经销商，找明星代言等等，如此颇费周折的经营，所能提供的味道比之外卖小哥要逊色50倍，渐渐地，“小而美味”的外卖已经逐步击垮了方便面巨头，事实上，粗糙的调料包和干面条已经越来越填不满宅男、宅女的胃了。 注：内容转载自网络如有侵权请联系我们删除

微软、FB联合开发人工智能软件挑战谷歌领先地位

北京时间11月16日消息，微软已经开发有开放源代码人工智能软件。但最近数月，微软改变了策略，选择更密切地与Facebook合作，共同开发后者的开放源代码人工智能软件。 微软没有高调宣传这一变化，但它反映了微软愿意支持其他科技巨头的软件，而非只是开发自家软。 谷歌开发了世界上最流行的开放源代码人工智能软件TensorFlow。微软把其软件放到了代码托管网站GitHub上，并在2016年年初采用更开放的许可协议。2016年晚些时候，Facebook发布了其人工智能软件PyTorch。 微软CTO凯文·斯科特(KevinScott)本周在接受CNBC采访时说，微软的人工智能软件有自己的优势，尤其是在开发语音识别系统方面，但PyTorch普及速度很快，有自己有趣的技术特性。 去年，斯科特与FacebookCTO迈克·斯科洛普夫(MikeSchroepfer)进行了会晤，并一致认为“消除人工智能模型训练软件生态链的复杂性”对双方都有利。2017年9月，Facebook和微软联合发布了开放源代码人工智能软件ONNX。 人工智能创业公司FloydHub联合创始人、CEO萨伊·桑德拉拉吉(SaiSoundararaj)说，实际情况是，目前人工智能框架太多了。FloydHub的云服务支持微软的CognitiveToolkit，但并未获得大量用户。 虽然把精力主要用于其他项目上，微软并未放弃CognitiveToolkit。CognitiveToolkit仍然在更新。 但业界方向是明确的。微软人工智能平台副总裁埃里克·博伊德(EricBoyd)说，“在人工智能社区，PyTorch和TensorFlow是核心，因此，我们将重点支持它们。获得足够多用户非常重要。” 注：内容转载自网络如有侵权请联系我们删除

全球超算500强榜单公布 中国上榜总数仍居第一

[全球超算500强榜单公布中国上榜总数仍居第一]新一期全球超级计算机500强榜单12日在美国达拉斯发布，美国超级计算机“顶点”蝉联冠军，中国超算上榜总数仍居第一，数量比上期进一步增加，占全部上榜超算总量的45%以上。中国超算“神威·太湖之光”和“天河二号”分别位列第三、四名。 新闻分析：中美超算“你追我赶”中国优势可圈可点 新华社记者周舟 新一期全球超级计算机５００强榜单１２日在美国达拉斯发布。与半年前的榜单相比，全球格局变化不大，美国在最快超算上领跑，中国在数量上继续增长，而且能效也有所提升。从近几年的情况看，中美超算“你追我赶”的态势将持续下去。 中美超算“你追我赶” 始于１９９３年的全球超算５００强榜单由国际组织“ＴＯＰ５００”编制，每半年发布一期，是给全球已安装的超级计算机排座次的知名榜单。 ２０１０年１１月，经过技术升级的中国“天河一号”曾登上榜首，但此后被日本超算赶超。２０１３年６月，“天河二号”从美国超算“泰坦”手中夺得榜首位置，并在此后３年“六连冠”，直至２０１６年６月被中国“神威太湖之光”取代。今年６月，美国超算“顶点”超越“四连冠”的“神威太湖之光”登顶。 在最新公布的榜单中“顶点”扩大了领先优势，其处理器数量从２２８万多个增加到近２４０万个，浮点运算速度从半年前的每秒１２．２３亿亿次提升至每秒１４．３５亿亿次。“神威太湖之光”的数据未发生变化，浮点运算速度依然为每秒９．３亿亿次，被上期排名第三的美国“山脊”超越。 “顶点”和“山脊”都由美国能源部下属实验室开发，架构相似，但超越“神威太湖之光”成为第二名的“山脊”，其处理器数量维持在１５７万余个没有增加，而浮点运算速度则由７．１６亿亿次提升到９．４６亿亿次。 美国超级计算机专家、田纳西大学教授杰克唐加拉对新华社记者说，这是由于“山脊”代码得到优化，重新运行后实现了更优秀的性能。相比而言，“神威太湖之光”使用了近１０６５万个自主研发的“申威”芯片，可见单个芯片性能尚存在一定差距。 最新榜单第四到第十名依次为：中国“天河二号”、瑞士“代恩特峰”、美国“三一”、日本“人工智能桥接云基础设施”、德国“超级ＭＵＣ－ＮＧ”及美国“泰坦”和“红杉”。 中国上榜超算增加 榜单显示，中国上榜的超算数量继续快速增长，从半年前的２０６台增加到２２７台，已占５００强中的４５％以上。在美国安装的超算数量则下降至１０９台，创历史新低。唐加拉认为，中国上榜超算数量快速增长是最大的优势。但在总运算能力上，美国占比３８％，中国占比３１％，表明美国超算的平均运算能力更强。 另一个值得关注的趋势是，中国超算制造商在国际舞台上扮演日益重要的角色，１０大超算生产商中有４家中国企业。联想公司自半年前成为全球头号超算制造商以来，制造的超算数量持续增长到１４０台。另外，浪潮和中科曙光分列亚军和季军，分别是８４台和５７台。华为制造１４台，位列第八。 首次跻身超算十强的德国“超级ＭＵＣ－ＮＧ”就由联想公司制造。联想公司称，这台安装在莱布尼茨超算中心的超算采用了联想开发的水冷技术，比气冷技术节电４５％。该超算用于天体物理学、流体动力学和生命科学等研究的同时，减少了碳排放和运行总成本。 中国超算走向“绿色” 近年来，超算更加强调绿色节能，中国的进步也可圈可点。两台由中科曙光开发的超算进入了按能效排名的“绿色超算５００强”前１０名。 ２０１５年底到２０１６年底，中国超算曾三次进入“绿色超算”十强，此后该排名一直由日本、美国和瑞士等国占据。最新公布的榜单中，排名第一的是日本的“菖蒲系统Ｂ”，中科曙光的ＨＫＶＤＰ系统和“先进计算系统Ｐｒｅ－Ｅ”分列第六和第十名。 中美两国在超级计算机领域“你超我赶”的形势仍在继续。唐加拉认为，非量子计算框架下的超级计算机算力仍有增长潜力，“并没有受到限制，我们还在不断升级”。 超级计算机的“下一顶皇冠”将是Ｅ级超算，即每秒可进行百亿亿次运算的超级计算机。要实现这一目标，超算系统规模、扩展性、成本、能耗、可靠性等方面均面临挑战。据有关人士介绍，中科曙光本周将在达拉斯举办的超算大会上推出新产品，为实现Ｅ级计算奠定基础。今年５月在天津举办的第二届世界智能大会上，中国国家超算天津中心也展示了新一代Ｅ级超算“天河三号”原型机。 注：内容转载自网络如有侵权请联系我们删除

人工智能催生服务器市场“新贵” 未来市场表现可期

近日，浪潮发布新款AI应用服务器AGX-5。而在不久前，英伟达、华为等巨头也纷纷推出AI硬件产品。产品密集发布，AI硬件市场火爆。据国际数据公司(IDC)公布的《2017年中国AI基础架构市场调查报告》(以下简称《报告》)，2017年AI硬件销售额同比增长235%，在AI整体市场占比72.4%。 传统印象中，服务器是提供计算服务的硬件，难言“时髦”。但风生水起的人工智能、大数据、云计算都离不开服务器，由此，被架到风口上的服务器产业驶入发展快车道。 与传统服务器比，AI服务器强在何处?服务器如何刷新速度，以与快速发展的AI相适应?前者的应用场景和挑战在何处? 数据暴涨传统算力难达要求 “梯子很长，但还远远够不到月亮”，人们用这句话形容当今AI所处的阶段，但“够不到”不等于不努力，特别是计算力的提升已让AI应用无处不在。越来越多的企业开始将AI，或者“+AI”作为自身转型的重要方向，但难题在于AI对计算能力的高要求。 算法的突破与数据洪流的爆发成就了人工智能行业，并使得几乎所有的机器辅助功能都变为可能，更好的电影推荐、智能穿戴，甚至无人驾驶汽车、预防性医疗保健，都近在眼前，或者即将实现。但目前应用终端的发展远远走在硬件架构的前面，现有计算平台已经不足以完成人工智能对于庞大运算量的需求。 多位专家表示，当下，人工智能、大数据、云计算的火热程度无以复加，三者形成“铁三角”：大数据是人工智能的基石，目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上，即对大数据进行训练，并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律;云计算作为计算、存储等资源的基础平台，为智慧计算提供算力的承载。 浪潮集团副总裁彭震认为，结合了人工智能、大数据、云计算的智慧计算，主导了计算的需求和走向。AI服务器就是面向智慧计算的核心产品，并且为服务器市场带来了强劲的增长动力。 从发布信息来看，AGX-5可提供每秒两千万亿次的单机AI计算性能。与之前同类GPU(图形处理器)服务器相比，支持4倍超大规模深度神经网络模型且训练速度提高10倍。 浪潮AI&HPC总经理刘军认为，人工智能需求下的CPU已跟不上形势，GPU成为“网红”，服务器市场走向AI时代，加速器的集成、机器学习、深度学习等工作负载成为AI服务器区别于以往的标签。目前，浪潮占据了57%的AI服务器国内市场份额，并且AI服务器发货量增长600%，5倍于全球平均增长。这一成绩的取得，既源于自身实力和努力，也得益于整个时代赋予的机会。 群雄逐鹿未来市场表现可期 《报告》显示，2017年中国AI服务器整体销售额5.68亿美元，出货量27863台。面对着巨大的市场，为AI提供计算服务的服务器行业纷纷追随“风口”发力AI服务器领域。但不是所有服务器都能满足时代的需求，于是竞争来了。 巨大的AI服务器市场已经吸引了全球各大服务器巨头进入，动作频频，呈现出群雄逐鹿之势。 2017年伊始，浪潮对外宣布成立人工智能与高性能产品部，并先后发布了ABC(人工智能、大数据、云计算)一体机，基于英伟达的GPU技术的全线AI计算产品和方案以及基于FPGA的AI加速方案等。而9月初，国际IT巨头思科推出了其首款面向密集的深度学习工作负载的服务器;戴尔EMC也拿出了自己的“看家”AI服务器……可以说，AI服务器成为全球各大服务器厂商争抢的高地。 “用于AI工作负载的服务器是服务器市场中增长迅速的一部分，AI服务器基础设施市场规模将在2022年达到176亿美元。”近期IDC发布的《全球AI服务器基础设施预测,2018—2022》报告显示出“大蛋糕”的诱人之处，IDC的预测是：到2021年全球AI支出将增加50%以上。 群雄逐鹿AI服务器市场，谁能笑到最后?刘军认为，对趋势的把握、模式先进，技术领先很重要。 也有业内专家表示，从产业发展规律来看，重视研发并且持续投入，企业发展的持续动力才长久;同时，在讲求“用户体验”的时代，面向客户具体业务，提供从研发、生产、供货到实施运维等业务链条服务才是“王道”。 应用场景多样定制化趋势凸显 人工智能的核心是机器学习，使计算机具有智能的根本途径也是机器学习。借助AI服务器，机器学习的应用场景已经十分广泛，比如图像识别、自然语言处理、医疗诊断、市场分析、故障检测…… 有专家认为，企业AI化需求的不断加深，需要有非常强大的计算平台来支撑线上推理和线下训练，这种AI计算平台涉及到GPU、CPU、TPU、FPGA等硬件，都有相应的顶尖企业对应，比如英伟达GPU以卓越性能取胜，英特尔在CPU上优势明显，谷歌以专用TPU加速器瞄准深度学习场景。 中国信通院今年8月发布的《人工智能发展白皮书技术架构篇》也肯定了这一趋势。其中“深度学习使用GPU计算具有优异表现，催生了各类GPU服务器，带动了GPU服务器的快速发展;同时，也带动了以服务的形式提供人工智能所需要的能力，如深度学习计算类的计算平台，以及语音识别、人脸识别等服务”。 目前浪潮的用户涉及百度、阿里巴巴、腾讯、今日头条、科大讯飞、网易等不同人工智能方向的用户。刘军介绍，针对不同的行业需求，浪潮策略要点就是与AI企业合纵连横构建生态。 如与科大讯飞联手推出“AIBooster”方案，面向语音识别、智能翻译的训练方案;在AI计算平台方面，构建的全面的产品线，涵盖线下训练、线上推理、资源池化以及深度学习管理平台;面向深度学习计算集群，推出的自主研发的深度学习管理系统“AIStation”，帮助客户快速部署深度学习训练环境，全面管理深度学习训练任务等。 注：内容转载自网络如有侵权请联系我们删除